AI能够发现新的传染病原?专家:预测很难,但预警有可能

 天顺注册招商   2020-12-31 07:52   41 人阅读  0 条评论

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原标题:AI能够发现新的传染病原?专家:预测很难,但预警有可能

近一年来,天顺娱乐招商【总代QQ223345】新冠疫情在不断影响着人们的生活,而在这一年中,人们也多次发出疑问,人工智能是否能在发现传染病的过程中发挥更多作用?12月30日,在AI TIME、北京智源人工智能研究院等举办的以“AI是否可以引领传染病诊疗的新范式”为主题的论道中,多名人工智能和医学领域专家就“AI如何能够帮助发现或预警新的传染病原?”展开了讨论。

对于这个问题,北京大学人民医院检验科主任王辉认为,目前来看,AI要预测新的传染病原还很困难,但预警还有可能。她提到,现在人类对于感染性疾病的病原的认知是有限的,目前没有快速判断病原到底是病毒还是细菌的方法。

西北大学医学院院长赵钢也认为,在弱人工智能时代,AI基本不可能预测新的病原微生物。他说,在临床实践中,如果出现了医生不认识的疾病,会对病原进行测序,之后才能确定是否发现了新的病原微生物,这其实是对基因检测进行预测,而不是疾病预测。

AI能够发现新的传染病原?专家:预测很难,但预警有可能

但他认为,对于人类已经认识的疾病来说,AI或许能在诊断和转归两方面进行预测。赵钢说,对诊断的预测是指,在基因检测等传统方法还未能给出病原学的依据的时候,AI就能预测这个疾病是病毒感染、细菌感染还是寄生虫感染,“这对疾病的诊断非常有意义”。

他进一步举例说,比如说医生收治了一位脑膜炎患者,但不知道具体是病毒感染、细菌感染、真菌感染还是寄生虫感染引起的脑膜炎。

那怎么办呢?“我们现在的做法是,脚踩多只船,我们既用抗细菌,也用抗病毒,还用抗真菌,还用抗寄生虫。有可能碰上了,你就把它治好了。如果要是碰不好的话,也可能就治疗失败了,”赵钢说。

针对这个难题,赵钢研发了一套脑膜炎辅助诊断决策系统,在输入了二十多个指标后,系统会对疾病的感染源进行预测,从而帮助医生采用最对症的药物。

赵钢还提到,AI也有可能对疾病归转,即病情的转移和发展进行预测。他说,现有的AI模型能够对昏迷的重症病人最终能否醒来进行预测,“预测模型都做得非常成功”。

清华大学计算机系教授唐杰也认为,对于病情发展的风险预测是未来比较有可能实现的,也是最为紧迫的,“如果是重症,大家就特别急迫,因为这个事情一下子就要死人了是吧?”

西安交通大学电信学部自动化学院教授叶凯则认为,人工智能系统能够帮助较早地发现传染病。他以新冠疫情的发现过程为例说明:这次新冠疫情的信息是由人工收集后,再上报到中国疾控中心,而在信息学里有类似可以检测异常点的系统。

他认为,通过互联网收集各地医院病例的发生时间、测序等信息,再运用AI系统对数据进行汇总、学习,就能在新疾病出现时发现异常。

叶凯举例说,英国最近出现了传染力更强的新冠病毒变异毒株,人工智能可以通过对大数据的监控,发现局部地区里相关病例的快速增长,并对它进行物种鉴定。

采写:南都记者 潘颖欣

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